Cet article a été écrit par Claude.IA (juin 2026) selon un prompt de Christian HOHMANN, puis amendé manuellement. Mes commentaires figurent en italiques rouges. Le prompt demande à l’intelligence artificielle (IA) comment l’IA peut améliorer la performance des changements de série (changeovers) en s’appuyant sur la méthode SMED, et de proposer sa vision prospective à un horizon limité à deux ans, soit 2028. 

Synthèse pour les gens pressés

Le SMED reste, 70 ans après Shigeo Shingo, l’un des leviers les plus efficaces du Lean pour réduire les temps de changement de série. Mi-2026, l’Intelligence Artificielle (IA) ne révolutionne pas encore le SMED — elle l’instrumente. Les cas documentés concernent surtout la captation automatique des temps* (vision par ordinateur, MES** augmenté) et la détection d’écarts au standard, plus que la conception intelligente des chantiers SMED eux-mêmes.

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